My Cart

No products in the cart.

My Cart

No products in the cart.

Объектно-ориентированное программирование Классы и объекты Python 3 для начинающих и чайников

/
/
Объектно-ориентированное программирование Классы и объекты Python 3 для начинающих и чайников

Это одновременно и особый способ мышления, и отдельная методика. Её концепцию проще всего понимать на примерах из реальной жизни. Объектно-ориентированное программирование помогает представлять содержимое программы наиболее естественным для нашего мира способом.

ооп python примеры

Можно сначала создать высокоуровневую структуру классов и базовый функционал, а уже потом перейти к их подробной реализации. Здесь мы можем увидеть, что различные типы данных, такие как строка, список, кортеж, множество и словарь могут работать с функцией len(). Однако, мы можем увидеть, что она возвращает специфичную для каждого типа данных информацию. В Python есть некоторые функции, которые могут принимать аргументы разных типов. Для целочисленного типа данных оператор + используется чтобы сложить операнды. В этой статье мы изучим полиморфизм, разные типы полиморфизма и рассмотрим на примерах как мы можем реализовать полиморфизм в Python.

Как мы уже выяснили выше, механизм наследования позволяет создать новый класс на основе уже существующего. При этом новый класс включает в себя как свойства и методы родительского класса, так и новые (собственные) атрибуты. Эти новые атрибуты и отличают свежесозданный класс от его родителя. За исключением названия, конструктор может использоваться как обычный метод.

Объекты

Предположим, нам нужно раскрасить фигуру, есть несколько вариантов формы (прямоугольник, квадрат, круг). Однако мы можем использовать один и тот же метод для раскрашивания любой фигуры. Эта концепция «универсализации метода» называется полиморфизмом. Методы — это функции, определенные в теле класса. Они используются для определения поведения объекта, доступных для него действий.

ооп python примеры

Поэтому чтобы новые методы добавились у объектов, объекты придётся пересоздать. Интересный эффект, который можно заметить – после пересоздания класса ранее созданные объекты не меняют своего поведения. Мы можем понять экземпляром какого класса объект является и на какую область памяти смотрит указатель, но в работе это довольно бесполезно.

Переиспользование методов

Такой принцип называется DRY (don’t repeat yourself, «не повторяйся»). Здесь тело класса Dog пока состоит из одного оператора – ключевого слова-заполнителя pass. Заполнитель позволяет запустить этот код без вызова исключений. Процедурное программирование, которое структурирует программу подобно рецепту.

ооп python примеры

Другой вариант использования функции super () – вызвать метод, определенный в суперклассе , и сохранить результат как переменную.Вот что происходит внутри метода get_area () . Скрытый атрибут self .__ class __.__ name__ относится к имени класса. Если бы вы работали с классом Triangle , этот атрибут был бы «Triangle».

Наследование

— отвечает за создание и возврат фактического объекта. В неё можно завернуть другой метод, и, тем самым, изменить его функциональность, не меняя код. Обратите внимание, в сеттере мы также делаем проверку на корректность переданных данных. Проверку делаем с помощью ранее определенного метода verify_old. Мы рассмотрели лишь некоторые из доступных специальных методов.

Так же я могу определить переменную внутри класса и она станет атрибутов всех экземпляров этого класса. Метод объекта – это функция, описанная внутри объекта, и присущая этому объекту. Метод – это функция, которая действует на объекты данного вида. Для удобства у разных видов объектов могут быть методы с одинаковыми именами, работающие по разному, но схожим образом. Является ссылкой на текущий экземпляр класса и используется для доступа к переменным, принадлежащим этому классу.

  • Например, все они могут ехать, тормозить, переключать скорости, поворачивать и сигналить.
  • Такие методы и атрибуты называются внутренними , и лучше всего начинать их имена с подчеркивания, чтобы у нас было _to_dash_date () , self._owner и так далее.
  • Первая часть посвящена классам, объектам и интерфейсам.
  • Реализация полиморфизма в python сильно отличается от его реализации в C++.

Используйте атрибуты класса для определения свойств, которые должны иметь одинаковое значение для каждого экземпляра класса. Классы используются для создания определяемых пользователем структур данных. Кроме того, классы определяют функции, называемые методами, которые определяют поведение и действия, которые объект, созданный на основе класса, может выполнять с его данными. Инкапсуляция — это третий столп объектно-ориентированного программирования. Как правило, в объектно-ориентированном программировании один класс не должен иметь прямого доступа к данным другого класса. Вместо этого, доступ должен контролироваться через методы класса.

Классы Python: Учебное пособие по объектно-ориентированному программированию (ООП) с примерами кода

Полиморфизм позволяет нам немного изменить методы и атрибуты подклассов , ранее определенных в суперклассе . Вы можете думать об этом как о реальной концепции генетической наследственности .Потомки (подклассы) являются результатом наследования между двумя родителями (суперклассами). Они наследуют все физические характеристики (атрибуты) и некоторые общие модели поведения (методы). Для доступа к атрибутам экземпляра необходимо использовать точечную нотацию.

Статические поля (они же переменные или свойства класса)

Для создания приватной переменной, вам нужно проставить префикс двойного подчеркивание __ с названием переменной. В этом скрипте мы создали глобальную переменную message1 и вывели ее значение на экран. В выдаче вы увидите значение переменной message1, выведенной без ошибки. Когда счетчик ссылок объекта достигает нуля, Python собирает его автоматически. — назначение более чем одной функции определенному оператору. Объектно-ориентированное программирование упрощает понимание программы, делает ее эффективнее.

Думаю, что теперь вы убеждены, что наследование не зря является базовым принципом объектно-ориентированного программирования. Некоторые методы и атрибуты в любом классе предназначены для явного использования пользователем кода, например методы remove () и deposit () в нашем классе BankAccount . Метод to_dash_date () – это вспомогательная утилита, вызываемая внутренним классом, но не предназначенная для ручного принципы ооп python вызова. Такие методы и атрибуты называются внутренними , и лучше всего начинать их имена с подчеркивания, чтобы у нас было _to_dash_date () , self._owner и так далее. Во-первых, это избавляет от необходимости использовать аргумент self , поскольку методу не требуется доступ к экземпляру класса. Во-вторых, это уменьшает использование памяти (в этом случае Python не нужно создавать связанный метод).

Уроки Python

Здесь мы создаем экземпляров, или объекты кофе, класса «Кофе», а затем вызываем метод «продажи» для каждого кофе, пока пользователь не сможет позволить себе какой-либо вариант. Приведенный выше код представляет класс с именем «Кофе». У него есть два атрибута – «имя» и «цена», и оба они используются в методах. Основным методом является «продажа», который обрабатывает всю логику, необходимую для завершения процесса продажи. Здесь используется функция str () для преобразования атрибута age , который является целым числом, в строку, чтобы вы могли использовать его в функции print () . Для доступа к атрибутам объекта в Python вы можете использовать точечную нотацию.Это делается путем ввода имени объекта, точки и имени атрибута.

Уровни доступа атрибутов в Python

Наследование — это способ создания нового класса для использования деталей существующего класса без его модификации. Вновь созданный класс является производным классом (или дочерним классом). Аналогично, существующий класс является базовым классом (или родительским классом). Обычно дочерний класс как-то расширяет функционал базового класса, является доработкой на базе первоначального класса.

Например, предположим, вы хотите отслеживать сотрудников организации. Вам нужно хранить некоторую базовую информацию о каждом сотруднике, такую как его имя, возраст, должность и год начала работы. Понятно, что таких сотрудников (со всем набором перечисленных свойств) будет много.

Как и следовало ожидать, статический метод не имеет аргумента self. Декораторы — это инструмент python, позволяющий менять поведение функций. Технически — это функция, которая принимает https://deveducation.com/ на вход некоторую функцию, и возвращает новую функцию с тем же набором аргументов. Глобальная переменная определяется вне любого блока, то есть метода, операторов-if, и тому подобное.

Share:

Instagram

Archives

sidebarbanner.jpg
Check it now